艺术与云的创新融合: 亚马逊云科技助力英伦超豪华跑车品牌转身新能源

软件定义汽车时代,亚马逊云科技的进击与赋能。

“电动化拉开了汽车产业变革的序幕,本质变革是智能化”。路特斯科技副总裁、路特斯机器人公司CEO李博说道。

自2015年起,汽车新四化即电动化、智能化、网联化、共享化就在整个汽车产业掀起波澜。在这场轰轰烈烈的汽车产业变革之中,所有参与的企业都想借此机会实现超车。这其中,不仅有来自于造车新势力诸如蔚来、小鹏、理想等玩家们的虎视眈眈,更有来自传统造车厂自我变革和重塑,路特斯便是其中之一。

作为与保时捷、法拉利齐名的世界三大顶级跑车品牌之一,路特斯在燃油车时代斩获的辉煌数不胜数。当时间来到2018年,路特斯开始转舵,以拥抱电动化、智能化之势跑步入场,并宣布立下十年之约,在品牌成立80周年之际的2028年完成向智能化、电动化的全面转型。

这是一种对商业世界潮流把控的艺术体现,又是对行业发展趋势的敏锐嗅觉证明,背后也蕴含着极强的品牌魄力。彼时,造车新势力发展如日中天,传统车企也对新四化的变革不断深入。

但,大象转身谈何容易。在迈向新赛道的征程之上,与其他赛道头部玩家的合作成了首选。此时,路特斯刚好看中了亚马逊云科技在汽车产业,尤其是全球化部署的实力,双方的合作在路特斯面向全球市场推出的首款纯电智能产品——纯电超跑SUV Eletre之际,似乎变得顺理成章。

而回看二者的合作,似乎也有迹可循。在软件定义汽车的当下,亚马逊云科技先后推出“汽车行业创新加速计划”1.0和2.0版本,旨在帮助参与的企业研发更具竞争力的汽车行业解决方案,助力中国汽车行业升级转型。技术更迭不休,亚马逊云科技对企业的赋能也不仅于此。

01  大象转身,直面挑战

随着汽车行业逐渐走向电动化、智能化、网联化、共享化,对于汽车企业要思考的一个首要问题不是要不要接入四化、如何接入四化,而是需要站在用户的角度去思考一个最根本的问题:当下的用户究竟需要一款什么样的汽车?

一个最明显的变化是,汽车从传统的代步工具已经演变成了第二空间。用户购买一辆新能源车后,不仅能享受到传统的交通方式,更能从中感受到智能驾驶、智能车载、便捷化交互的种种新体验。

用户为本,技术为基。当下汽车产业也面临着技术端的挑战,汽车实现电动化只是刚刚踏入产业变革的门槛,如何实现智能化才是与其他车企拉开身位的关键。这也与路特斯科技副总裁、路特斯机器人公司CEO李博说的“汽车行业的革命,电动化是序章,智能化是主题”观点一致。李博表示“我们在持续关注行业变化的同时,也关注着终端用户对于行业和产品的认知。从马力时代到电力时代的转变过程中,大家对于智能化的认知度,也在加速上升。因此,科技时代对于豪华车的定义,很重要一点就是智能化。而智能化的本质,是在机器人化,这也是我们对汽车的一个全新的定义和诠释。”

具体来说,汽车就是一个机器的载体,一个AI的载体。并且从市场的规模、复杂性、包括技术难度,可以说当下这个时代,汽车是最重要的机器人。李博认为汽车是“机器人的第一形态”,也是表达了他对未来机器人时代的一种憧憬。

在软件定义汽车的时代,路特斯在电动化、智能化的转身,主要通过三个部分来实现,即更好的硬件,更好的软件和更好的云。

在软件定义汽车的当下,李博认为,“硬件定义软件的天花板”,当没有足够好的硬件的时候,软件的上限是被限制住的。路特斯品牌的车型装配拥有更高算力、更高精度传感器组合的智能驾驶系统。在这样足够好的硬件的支撑下,路特斯打造了三大软件模型。

李博认为,评价智能驾驶产品能力的关键是如何做到安全可靠,这需要车企去随时随地评估驾驶本身的风险。比如当系统能力大于场景要求时,智能驾驶系统能够保证行车安全;但当系统能力小于场景要求时,需要驾驶员参与车辆控制,保证行驶安全。而随着后期智能驾驶系统能力应对环境能力的不断提升,路特斯汽车动态应对不同风险场景的等级也会不断调整。这个模型叫“风险模型”。

在风险模型之外,还需要算法的优化和调整去帮助驾驶者应对在不同的驾驶路况和交互场景中,提升通行效率和驾驶舒适性。团队将这一模型,称为“博弈模型”。这样看,博弈模型就犹如一位智能驾驶“老司机”,能够辅助驾驶者分辨周围的环境和车辆行驶情况,判断具体行驶动作,给驾驶者带来架势的舒适性和高效性的体验。

最后一个模型称为“专属模型”,它通过自主学习驾驶者习惯,提供千人千面的智驾体验。

更好的软件之后,就来到最重要的一点,更好的云。

路特斯作为首个朝着电动化、智能化转型的超豪华跑车品牌,借助于亚马逊云科技的平台和服务,推出了ROBO Galaxy的自动驾驶数据闭环工具链,它作为自动驾驶的云端数据工厂,帮助路特斯更好地在全球化汽车市场上,布局其智能化。

未来整个智能驾驶系统的开发越来越多基于数据驱动,整个数据闭环就变得非常重要,Robo Galaxy工具链来解决智能驾驶最核心的数据相关工作,从车端数据采集、云端进入的数据合规、数据标注、对已经标注的数据进行训练、训练后得出新的模型,根据新的模型进行数据仿真测试,最后是整套系统的数据监控。

一边是传统车企的口碑品牌,一边是云行业的超头部玩家,二者的合作也爆发出了1+1>2的效果。公开消息显示,作为路特斯全球团队的结晶,Eletre也期盼得到全世界车迷的热爱。路特斯正加速全球化的营销布局,今年将在中,英,德,法,荷等多个国家进一步完善营销网络及服务网络。

02 明晰边界,场景赋能

自2021年推出“汽车行业创新加速计划”以来,亚马逊云科技携手参与该计划的合作伙伴积极探索全球最佳实践与行业前沿应用场景的融合,共同推动了11个技术创新项目,帮助60多位合作伙伴的工程师获得亚马逊云科技的专业认证。随后的2022年10月19日,亚马逊云科技宣布将在2021年“汽车行业创新加速计划”的基础上,升级推出“汽车行业创新加速计划2.0”。

从汽车行业创新加速计划1.0到2.0,亚马逊云科技完成了进一步的迭代,将利用自身在技术、服务、行业方面的全球经验和优势,围绕解决方案、车企出海、伙伴计划三个核心命题,帮助参与的企业研发更具竞争力的汽车行业解决方案,助力中国汽车行业升级转型。

软件定义汽车时代,软件能力能深度参与到汽车定义、开发、验证、销售、服务等过程中,催生了汽车行业各层面对云原生平台、工具和最佳实践的需求。软件定义汽车转型需要方方面面的云服务能力,如数据湖、物联网、机器学习和人工智能、边缘计算等,同时更需要与整个行业生态系统一起合作,共同提供创新的技术和服务。作为车联网的推动者与赋能者,亚马逊云科技本身拥有很多先进的科技,同时也愿意将这些技术贡献出来,放到垂直的汽车产业领域中,去帮助汽车企做全产业链的现代化,包括设计、制造、销售、使用和运维等环节。

在自动驾驶方面,要实现自动驾驶首先需要高存储和高算力,去支撑背后的模型开发训练和仿真验证。比如,亚马逊云科技与Mobileye的合作,Mobileye在 Amazon S3 上构建了数据湖,迄今为止其存量数据已达200PB。此外,Mobileye的自动驾驶仿真任务几乎全部跑在Spot竞价实例,在控制成本的前提下保持了灵活性(相比RI),任务成功率达到99.6%。

车联网领域,基于亚马逊云科技的大数据与物联网能力,发布了Amazon IoT FleetWise,让汽车制造商更轻松,更经济地收集,管理汽车数据,同时几乎实时上传到云端——Amazon IoT FleetWise,使得用户无需开发自定义数据收集系统即可访问车队范围内的标准化车辆数据。通过智能筛选功能将所需的准确数据发送到云端,从而降低成本并实现更高效的数据传输。这项服务可以近乎实时地提供车辆运行状况数据,从而更快地检测和缓解问题,帮助防止潜在的召回,并远程协助客户,保证数据的更高效、更安全。

软件定义汽车方面,亚马逊云科技能够帮助车企构建车云一体化的开发平台,进而去降低各种车云一体化的开发门槛。比如降低车端数据采集上云的门槛、降低在云端做自动驾驶模型开发、测试的门槛、降低在云端去开发测试车规级安全和实时性的软件的门槛,以及降低车云一体化Dev Ops的门槛。亚马逊云科技认为,只有门槛降低了,才能让行业内的更广泛的软件供应商,云端应用开发者都参与进来开发应用。

正所谓:有所为有所不为。尽管亚马逊云科技在车企的软件开发和上云过程中参与的程度很深,但其实亚马逊云科技在数据的挖掘标注等方面,会把生态以及合作伙伴的生态数据一块来交付给客户,并划定明确的界限,不会越界,保证数据安全合规。

03 弯道超车,共建繁荣

2022年9月15日,亚马逊云科技在加速中国汽车行业的创新上迎来了又一重要里程碑,其首个智能网联数字化赋能中心在苏州相城区正式落成并对外开放。

智能网联数字化赋能中心的落成,将基于汽车行业领先技术与产业生态整合优势,以亚马逊云科技全球领先的技术优势为核心,聚集亚马逊云汽车行业全球生态合作伙伴,以全球领先的解决方案,重点服务中国汽车和汽车科技企业,并通过生态链整合,从多个维度,帮助汽车产业链各方实现优势互补,共同创新,助力中国汽车行业的转型升级,走向全球。

以路特斯和亚马逊云科技的合作为例,未来,在全球化市场上,路特斯将借助亚马逊云科技高安全、高性能、高可靠的云服务,将其打造的ROBO Galaxy智能驾驶的云端数据工厂,交付给全球化客户。

新四化的技术重塑,使得汽车行业新的技术应用场景层出不穷。对于新进汽车行业的技术初创企业来说,这既是机遇,同时也面临着团队构建、产品创新、技术提升等成长中的挑战。亚马逊云科技将与技术初创企业、行业合作伙伴、创投和产投合作,一起参与行业技术共创,推动行业客户项目落地。

实际上,在新四化的路上,不止路特斯,亚马逊云科技还与宝马、丰田、理想、小鹏等汽车行业玩家达成合作,共建繁荣的汽车生态圈,助力中国汽车产业进入新的商业世界。